Por Néstor Jáuregui | Analytics Team
En el mundo empresarial actual, tomar decisiones basadas en datos es fundamental para el éxito de cualquier startup y más para un negocio como el propuesto por Merqueo. Una de las áreas clave en la que se puede aplicar esta filosofía es en la generación de un forecast de ventas. En este artículo, exploraremos por qué es crucial desarrollar un pronóstico de ventas y los desafíos que se presentan al implementarlo.
Ventajas de desarrollar un forecast
- Permite un mejor control del inventario en términos de costos y evita situaciones de productos agotados, exceso de inventario y control de la merma. Al tener una idea precisa de la demanda futura, las empresas pueden optimizar sus operaciones y evitar pérdidas operativas.
- Al desarrollar su propio modelo de pronóstico, las startups pueden incluir el conocimiento específico de su negocio. Esto implica considerar factores únicos, como tendencias estacionales, promociones especiales o eventos relevantes que pueden afectar las ventas. Al aprovechar este conocimiento interno, el forecast se vuelve más preciso y adaptado a las necesidades particulares de la empresa.
- El desarrollo propio del pronóstico de ventas también conlleva beneficios económicos. Al evitar depender de servicios comerciales de terceros (estimados en más de 1400 US/mes), las startups reducen los costos asociados y pueden asignar esos recursos a otras áreas estratégicas de la empresa. Además, contar con un modelo interno permite una mayor flexibilidad y adaptabilidad a medida que la empresa crece y se enfrenta a nuevos desafíos.
Retos de desarrollar un forecast
- El comportamiento de las ventas está influenciado por la economía local, lo que puede generar fluctuaciones y cambios imprevistos. Es esencial tener en cuenta estos factores macroeconómicos al construir el modelo y ajustar continuamente las predicciones según los cambios del entorno.
- La implementación de un forecast de ventas suele representar algunos desafíos prácticos y técnicos. El desarrollo de este tipo de predicciones requiere de mucha experimentación con diferentes tipos de modelos, por lo que es necesario un conocimiento previo del uso de cada uno y de cómo se ven afectados al variar sus parámetros de entrada. Adicionalmente, el despliegue de este tipo de herramientas suele implicar el uso de amplios recursos computacionales tanto para la generación de los resultados como para la revisión de los resultados y sus fuentes de error.
- Es crucial que el modelo de pronóstico de ventas sea flexible. Esto puede implicar utilizar varios modelos que compitan entre sí y combinar sus resultados para obtener una predicción más precisa. También se puede considerar el entrenamiento de los modelos con distintas ventanas temporales para adaptarse a las variaciones a corto y largo plazo.
Desarrollar un forecast de ventas es fundamental para las startups u otros negocios que desean tomar decisiones basadas en datos y optimizar sus operaciones comerciales. Aunque presenta desafíos, como la influencia de la economía local y la diversidad en el comportamiento de los productos, el enfoque propio brinda ventajas significativas, como un mejor control del inventario y la inclusión del conocimiento del negocio. Al superar estos desafíos y construir un modelo flexible, las startups pueden mejorar sus proyecciones de ventas y tomar decisiones estratégicas más acertadas.